Korelacja jest miarą statystyczną opisującą siłę i kierunek związku pomiędzy dwiema zmiennymi.
Oto zestawienie:
* Siła: Jak blisko powiązane są zmienne?
* Silna korelacja oznacza, że zmienne zmieniają się razem w przewidywalny sposób.
* Słaba korelacja oznacza, że zmienne są mniej powiązane, a ich zmiany nie są tak przewidywalne.
* Kierunek: Czy zmienne poruszają się w tym samym kierunku, czy w przeciwnych kierunkach?
* Dodatnia korelacja: Kiedy jedna zmienna rośnie, druga zmienna również ma tendencję do wzrostu.
* Korelacja ujemna: Kiedy jedna zmienna rośnie, druga zmienna ma tendencję do zmniejszania się.
Przykład:
Jeśli przeanalizujemy związek między godzinami nauki a wynikami testów, możemy znaleźć pozytywną korelację. Oznacza to, że uczniowie, którzy więcej się uczą, zwykle uzyskują wyższe wyniki w testach.
Kluczowe punkty:
* Korelacja nie sugerować związek przyczynowy. To, że dwie zmienne są ze sobą skorelowane, nie oznacza, że jedna powoduje drugą.
* Korelację często przedstawia się za pomocą liczby zwanej współczynnikiem korelacji , który waha się od -1 do +1.
* +1 oznacza doskonałą dodatnią korelację.
* -1 oznacza doskonałą korelację ujemną.
* 0 oznacza brak korelacji.
W skrócie „Corr” wskazuje stopień powiązania dwóch zmiennych.